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Sustentabilidad

El consumo colaborativo en los viajes, como hacer nuestras ciudades mas sustentables

Análisis de las formas de economía sustentable

23/1/2022

El consumo colaborativo en los viajes, como hacer nuestras ciudades mas sustentables

Automatizamos procesos para conectar personas con un destino de viaje en común, reduciendo el impacto ambiental, costos y congestión. La meta es cambiar la relación con los lugares que transitamos mediante coordinación inteligente de trayectos y uso eficiente de recursos.


Objetivo

  • Disminuir emisiones y tráfico al aumentar la ocupación de vehículos.
  • Optimizar costos (combustible, peajes, estacionamiento) para las personas.
  • Mejorar la experiencia urbana, integrando opciones de viaje colaborativas con transporte público y micromovilidad.

Tareas en curso

  • Selección de tecnologías (matching de rutas, geofencing, cálculos de ETA, optimización multi-objetivo) que soporten la automatización de emparejamientos.
  • Análisis de necesidades de ambientes colaborativos: reglas de seguridad, verificación de identidad, reputación y mecanismos de confianza.
  • Evaluación de modelos de economía sustentable (incentivos, tarifas dinámicas, créditos/verdes, integración con beneficios municipales).
  • Modelado del impacto: estimar la probabilidad de reducir vehículos en carretera, ahorrar dinero y combustible, y mejorar el medio ambiente (tCO₂ evitadas, km compartidos, ocupación por viaje).

Cómo funciona (en breve)

  1. Matching de destinos: el sistema sugiere pares/grupos con recorridos compatibles (origen, destino, ventanas de tiempo).
  2. Rutas y paradas óptimas: cálculo de desvíos mínimos y puntos de encuentro seguros.
  3. Integración multimodal: combinación con bus/metro/bici para primeros/últimos tramos.
  4. Incentivos y reglas: tarifas y beneficios que premian viajes compartidos, con políticas de cancelación claras.

Privacidad y seguridad

  • Minimización de datos y anonimización cuando sea posible.
  • Consentimiento explícito para compartir ubicación en tiempo real.
  • Verificación de perfiles y sistemas de reputación para confianza mutua.

Indicadores (KPIs)

  • Ocupación promedio por viaje (personas/vehículo).
  • tCO₂ evitadas y km compartidos.
  • Tiempo de espera y desvío promedio.
  • Ahorro estimado por persona/mes.

Próximos pasos

  • Pilotos en corredores urbanos con alta demanda.
  • Integración con API municipales y plataformas de transporte.
  • Ajuste de incentivos y reglas según comportamiento real.
  • Publicación de reportes de impacto trimestrales.